Học bổng đến 5,000USD/năm đầu

Florida International University (#98 National Universities)

Florida International University (FIU) là đại học công lập lớn tại Miami, Florida, với hơn 56.000 sinh viên đến từ hơn 140 quốc gia. FIU đặc biệt mạnh trong các nhóm ngành STEM như kỹ thuật, khoa học máy tính, khoa học dữ liệu, y tế và công nghệ, bên cạnh thế mạnh về kinh doanh và du lịch – khách sạn.

Với vị trí trung tâm Miami – thành phố mang tầm vóc quốc tế, FIU mang đến cho sinh viên cơ hội thực tập, nghiên cứu và việc làm toàn cầu. Đây là một môi trường học tập đa văn hóa, sáng tạo và định hướng nghề nghiệp vững chắc cho tương lai.

Xem thêm thông tin về trường: https://tec.edu.vn/truong-florida-international-university-florida/

Học STEM và AI tại FIU

• Đại học nghiên cứu R1 hàng đầu – được xếp hạng cao nhất về nghiên cứu tại Mỹ, mang lại cơ hội tham gia dự án lớn về AI, robotics, data science, và công nghệ mới.
• Vị trí chiến lược tại Miami – trung tâm quốc tế về thương mại, công nghệ và khởi nghiệp, mở ra cơ hội thực tập và việc làm toàn cầu.
• Cơ sở vật chất hiện đại – Trung tâm Kỹ thuật & Tin học mới hơn 11.200 m² với phòng lab sáng tạo, không gian nghiên cứu liên ngành.
• Giảng viên giàu kinh nghiệm – các chuyên gia nghiên cứu, kết nối chặt chẽ với doanh nghiệp và các viện nghiên cứu trong và ngoài nước.
• Mạng lưới hợp tác doanh nghiệp – FIU hợp tác với nhiều tập đoàn công nghệ và trung tâm nghiên cứu tại Mỹ, giúp sinh viên tăng cơ hội khởi nghiệp và nghề nghiệp.

FIU khánh thành Trung tâm đổi mới sáng tạo (Innovation Complex)

FIU vừa ra mắt Trung tâm Kỹ thuật & Tin học rộng hơn 11.200 m², được trang bị phòng thí nghiệm hiện đại, lớp học thông minh và không gian nghiên cứu liên ngành, góp phần đào tạo thế hệ kỹ sư – chuyên gia công nghệ tương lai và thúc đẩy đổi mới sáng tạo tại Miami & Florida.

Bachelor of Science in Data Science and Artificial Intelligence (STEM)

Chương trình thuộc Knight Foundation School of Computing and Information Sciences (KF-SCIS), FIU, thiết kế để trang bị kỹ năng cho công việc tương lai, kết hợp khoa học máy tính, thống kê, toán học, và chuyên ngành sâu:

• Computational & Big Data Analytics
• Artificial Intelligence & Robotics
• Statistical Modeling
  
  

🔗 https://www.cis.fiu.edu/degree/bs-data-science-and-ai/
Curriculum:  https://www.cis.fiu.edu/wp-content/uploads/undergrad-flowcharts/DS/DS-BS.pdf

💡 Điểm nổi bật:

• Biến dữ liệu phức tạp thành thông tin giá trị.
• Kết hợp lý thuyết và thực tiễn.
• Kỹ năng về data analysis, machine learning, advanced computing.
• Thực tập & nghiên cứu.
• Nghề nghiệp: Data Analyst, ML Engineer, AI Scientist, BI Consultant…
• Ứng dụng: y tế, tài chính, tư vấn, công nghệ, v.v.

Bachelor of Science in Applied AI & Internet of Things (STEM)

🌐 Tổng quan: Chương trình tập trung vào ứng dụng thực tiễn của AI, An ninh mạng, Hệ thống nhúng, Công nghệ IoT.

Sinh viên phát triển chuyên môn về:

• AI & Machine Learning (Python, TensorFlow, PyTorch)
• Data-driven AI & Big Data
• Mô hình trên thiết bị nhúng (NVIDIA Jetson Nano, Raspberry Pi)
• Thiết kế mạch, vi điều khiển, xử lý dữ liệu cảm biến thời gian thực
•  AI-driven Cybersecurity
• Cloud-based data systems

Học qua thực hành, dự án, teamwork, hướng đến giải quyết thách thức toàn cầu.

https://ece.fiu.edu/academics/undergraduate/bs-in-applied-ai-and-iot/index.html
Curriculum: https://ece.fiu.edu/academics/undergraduate/bs-in-applied-ai-and-iot/applied-ai-and-iot_things-flowchart_fall-2025-v3.01.pdf

Sinh viên tốt nghiệp sẽ AI Ready – làm chủ công cụ AI để ứng dụng trong nhiều lĩnh vực: y tế, năng lượng, xe tự hành, thành phố thông minh.

Một số yêu cầu & lưu ý trong chương trình

• Sinh viên phải hoàn thành 120 tín chỉ (bao gồm electives, capstone, GL, CL, summer credits…).
• Yêu cầu các môn toán cơ bản đến nâng cao (Algebra, Calculus I-III, Linear Algebra, Discrete Math, Statistics).
• Có Capstone I & II (dự án cuối khóa).
• Có nhiều môn chọn EC/CS Electives (C++, Embedded AI, IoT Forensics, Network Security, Big Data, Deep Learning, NLP, Robotics, Game Theory, Statistical Modeling, Regression Analysis, v.v.).
• Lưu ý: Sinh viên không thỏa điều kiện tiên quyết (prerequisite) sẽ bị hủy môn học mà không hoàn phí.